2013年5月20日，在行政楼217会议室，武汉市科技局组织有关专家，对我校机电与建筑工程学院易建钢博士主持完成的科研项目“多神经网络智能故障诊断技术及其在工业除尘风机中的应用”进行了科技成果鉴定。与会专家听取了项目组所作的工作报告和技术报告等，观看了现场应用录像，审阅了相关资料，经质询与讨论，一致认为该研究成果达到国际先进水平。

该项目针对工业除尘风机工作特点，建立了基于有限元的工业除尘风机转子动力学仿真模型，研究了转子振动和工业除尘风机故障的对应关系，对风机叶片表面受流体冲击压力、冲蚀磨损情况进行了仿真分析，研制了基于DMRBFNN的智能故障诊断系统，实现了复杂信息在智能故障诊断过程中的综合利用，解决了常规的设备监测系统中的诊断能力不足、诊断速度慢、容易误诊和漏诊等问题，具有较高的诊断准确率。对提高我国钢铁企业设备智能化故障诊断水平具有重要意义，应用前景广阔。

                           （科研处、机电与建筑工程学院）